Manutenzione predittiva

La manutenzione predittiva consente di rilevare anomalie sui sistemi industriali grazie alla misurazione ed elaborazione dei dati utilizzando modelli matematici allo scopo di individuare il tempo residuo prima del guasto.

L’industria intelligente grazie alla sensoristica IOT presente sulle macchine mette a disposizione dei dati che, grazie alla manutenzione predittiva, possono evitare tempi di inattività o addirittura eventi catastrofici.

Grazie ad un componente chiamato Condition based maintenance (CBM), M-SKINE fornisce la manutenzione predittiva sulle macchine che si desidera controllare con il vantaggio di:

prevenire guasti catastrofici e tutte le relative conseguenze in termini di sicurezza, impatto sulla disponibilità e sui costi;
identificare il danno nelle sue fasi iniziali e quindi evidenziare la necessità di riparazioni (e la loro entità) in anticipo;
evitare che i danni subiti si aggravino con il vantaggio di far fronte solo ai costi di misure di piccola e media entità piuttosto che riparare danni gravi;
organizzare preventivamente la distribuzione delle risorse da spendere per le riparazioni
ridurre le scorte di ricambi, ordinando solo il materiale che serve, quando serve;
contenere i costi di manutenzione in due direzioni opposte, ovvero prevenendo eventuali danni permanenti da un lato, e rinviando eventuali interventi non necessari dall’altro;
migliorare la conoscenza e la documentazione relativa alle apparecchiature;
sviluppare un database causa-effetto da utilizzare come base per la successiva automazione del processo diagnostico.

Pe raggiungere l’obiettivo, il CBM è un componente basato su regole stabilite da esperti e modelli di machine learning in grado di rilevare anomalie e il time to live dell’asset monitorato. Ogni asset (macchina o uno specifico elemento di essa), invia dati alla piattaforma M-SKINE e per ognuno di essi esiste un modello all’interno del CBM per stabilire se l’asset funziona normalmente oppure anomalo.

Il CBM è un componente flessibile, se si aggiunge un asset basta creare un modello ad hoc che la piattaforma potrà interrogare.