manutenzione predittiva
Grazie a modelli basati sull’intelligenza artificiale, è possibile rilevare con largo anticipo le anomalie sulle macchine ed anticipare interventi che evitano o riducono di molto i tempi di inattività della supply chain.
Analisi e riduzione dello skill gap
Un sistema di knowledge management raccoglie ed elabora le informazioni sulle competenze richieste e quelle possedute dal personale con lo scopo di assegnare i task alle persone più adatte e di ridurre lo skill gap.
Sicurezza dei processi
M-SKINE utilizza un sistema di certificazione delle operazioni più importanti basato su blockchain e smart contract per gestire i rapporti tra fornitori e azienda e per gli interventi di manutenzione.
miglioramento dei processi
La raccolta delle informazioni consentono l’analisi avanzata dei processi aziendali attraverso algoritmi di data science e report dinamici, con lo scopo di individuare criticità e attuare miglioramenti dei processi.
IL PROGETTO
Nell’era della quarta rivoluzione industriale avere degli strumenti che coadiuvano l’ottimizzazione tra prodotti, processi e persone è il passo decisivo messo in atto nello smart manifacturing, dove l’ingresso di nuove tecnologie nell’ecosistema produttivo permette di migliorare efficienza e flessibilità di tutta l’industria manifatturiera.
Il volano dell’Industria 4.0 è rappresentato da una serie di tecnologie che consentono di ricavare dati da ogni tipo di processo aziendale e di riorganizzarli in modo da poter ricavare nuove informazioni per poter guidare in modo consapevole il miglioramento dei processi, della qualità del lavoro, della sicurezza.
I benefici sono molteplici, come ad esempio, in caso di guasti minori tempi di inattività della linea di produzione, una resa maggiore; un controllo mirato dei costi e dei guasti; l’eliminazione dei silos tradizionali.
Mantenere un vantaggio competitivo è essenziale per qualsiasi azienda, sia in un contesto nazionale che internazionale, e l’Industria 4.0 sta trasformando completamente il panorama industriale per come lo conosciamo.
In questo scenario, M-SKINE è un progetto di ricerca che grazie ad un’interazione tra i layer aziendali, affronta le seguenti sfide dello smart manifacturing in modo da offrire un sistema di conoscenza e di decisione consapevole
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1. Mapping degli asset aziendali su Knowledge management system
2. Controllo macchine e manutenzione predittiva basata su modelli data driven addestrati con algoritmi di machine learning
3. Certificazione di operazioni importanti su blockchain
4. Gestione dei processi aziendali tramite workflow
5. Gestione degli asset aziendali tramite piattaforma a microservizi
6. Analisi delle performance attraverso dashboard e report dinamici
7. Analisi e riduzione dello skill gap del personale attraverso algoritmidi data science e piattaforma di E-Learning
8. Uno smart assistant agli operatori su campo che eseguono un intervento di manutenzione
M-SKINE è un progetto di Ricerca & SVILUPPO nell’ambito delLA “Fabbrica Intelligente”.
Fondo per la Crescita Sostenibile Decreto Ministeriale 5 marzo 2018 CAPO III Procedura a sportello.Progetti di ricerca e sviluppo nell’ambito dei settori applicativi coerenti con la Strategia nazionale di specializzazione intelligente
(SNSI) “Fabbrica intelligente”.
Componenti di M-SKINE
M-SKINE è formata da un insieme di moduli ognuno specializzato nella risoluzione di un problema specifico e che insieme costituiscono una piattaforma di Knowledge Management evoluta. La sua architettura a micro servizi, rende M-SKINE altamente scalabile e quindi una soluzione adattabile ad aziende di qualsiasi dimensione.
Knowledge management system
La componente di Knowledge Management di M-Skine consente di poter fare inferenza sui dati e di applicare tecniche di ragionamento automatico al fine di dedurre nuova conoscenza da quella già in possesso…
manutenzione predittiva basata su modelli data driven
La manutenzione predittiva consente di rilevare anomalie sui sistemi industriali grazie alla misurazione ed elaborazione dei dati utilizzando modelli matematici allo scopo di individuare il tempo residuo prima del guasto.
Certificazione di operazioni importanti su blockchain
M-SKINE integra nel suo ecosistema una blockchain progettata per memorizzare in modo sicuro e inalterabile le informazioni ritenute più importanti. In un sistema complesso di Industria 4.0, composto da parti diverse …
Gestione dei processi aziendali tramite workflow
La piattaforma M-SKINE prevede l’utilizzo di un modulo di Workflow che si occupa di eseguire e controllare i processi operativi fino al loro completamento. Lo scopo del modulo è quello di fornire all’utente …
Architettura altamente scalabile
L’infrastruttura scelta per la piattaforma di orchestrazione è un’architettura a microservizi, diventata ormai il modello architetturale più diffuso nello sviluppo di applicazioni moderne, utilizzabile per ottenere un elevato grado …
Analisi delle performance attraverso dashboard e report dinamici
Grazie alla componente di advanced analytics del sistema, è possibile analizzare i processi aziendali con lo scopo di migliorarli continuamente. Migliorare un processo significa aumentare la qualità di un prodotto o di un servizio …
Analisi e riduzione dello skill gap
In ambito aziendale, è importante migliorare le performance dei dipendenti, riducendo al minimo lo skill gap, pianificando per loro un percorso di crescita.
In tale ottica, un aspetto fondamentale lo ricopre…
Uno smart assistant PER i manutentori
Smart Assistant è una APP utilizzata dal personale sul campo per eseguire la manutenzione degli apparati dell’Industria 4.0. Essa fornisce ogni tipo di aiuto all’operatore che si appresta ad eseguire un task…
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